Голос клиента в реальном времени: AI-решения для управления опытом B2B-клиентов
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Как можно превратить голос клиента в оперативное действие?
Мы поделимся опытом внедрения AI-инструментов для сбора, анализа и мгновенной реакции на обратную связь от B2B-клиентов.
В рамках проекта мы сократили количество вопросов в опросе на 80%, автоматизировали транскрибацию звонков и классификацию текстовых отзывов с точностью ≥90%, а также построили ETL-конвейер, который позволяет реагировать на негативный фидбэк менее чем за 2 часа. Это позволило повысить NPS на значимое количество пунктов и ускорить цикл улучшения продукта.
Мы расскажем, как объединили голосовой робот, Telegram-бот и аналитические дашборды в единую систему управления клиентским опытом.
С 2019 года активно работает в IT, начав как UX-исследователь и расширив компетенции до CX-исследования с опытом в разных отраслях, включая недвижимость, медиа и финансы. В свободное время плавает и готовится к сезону открытой воды. В 2024 году у меня 6 стартов по России.
Руководитель направления исследований в компании Cloud.ru. Проводила исследования в различных отраслях, таких как финансовые технологии, киберпротезирование, нефтегазовый сектор, искусство и медиа, продукты виртуальной реальности, образование, HR-технологии, а также некоммерческие социальные проекты и фонды. С 2022 года внедряет культуру исследований и ориентированности на клиента и является сторонником методологии дизайн-мышления. В свободное время предпочитает путешествовать в экзотические страны. Недавно поездки привели Дану в Оман и Танзанию.
Видео
Другие доклады секции
AI-инструменты для жизни
