Как мы строили AI-платформу оценки скилов кандидатов
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Мы разрабатываем AI-платформу для оценки навыков кандидатов через интеллектуальные интервью.
В докладе разберём реальный продуктовый кейс: от постановки задачи и архитектуры AI-решения до prompt engineering, скоринга и интерпретации результатов.
Тезисы:
- почему LLM нельзя использовать «в лоб» для оценки людей,
- как строить сценарные AI-интервью,
- какую роль играет prompt engineering в продукте,
- какие ошибки мы допустили и какие выводы сделали.
СТО клиентского сервиса «СберСтраховании жизни»
Эдвайзер в технологических стартапах с глобальным потенциалом по направлениям:
MedTech, FinTech, AI, HRTech, EdTech.
- В 2025 «Сбер Страхование жизни» внедрил систему мгновенных страховых выплат и рассмотрения
заявок
Упростил использование cloud-технологий для финтеха в России (в рамках 152 ФЗ
- "О персональных данных" в части применения облачных технологий)
До 2022 года работал в Альфа-банке. Создал платформу цифровых продаж, которая успешно
используется за пределами компании, а её внедрение увеличивало число продаж в 2-4 раза
- Преподаватель магистратуры в Центральном университете
- Key member рабочей группы по применению облачных технологий в финтех-секторе (Ассоциация финтеха)
- Спикер, программный директор отраслевых мероприятий
- Входит в ТОП100 IT-лидеров
Видео
Другие доклады секции
Продуктизация AI-решений
