От правил к AI и обратно. Эволюция решения в антифроде
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Руководители и ведущие специалисты AI и Data направлений, ML инженеры и Data Scientists,
архитекторы и технические лидеры, продуктовые менеджеры в AI-проектах
Тезисы
В докладе разбирается реальный кейс внедрения AI в антифрод системе оператора связи.
Показан путь от rule based решений к использованию ML моделей и последующий осознанный возврат части логики обратно в правила.
Рассматриваются причины, по которым AI не смог полностью заменить детерминированные подходы в production системе.
Показано, как инфраструктурные ограничения, требования к latency и стоимости влияют на архитектуру AI решений.
Разобраны гипотезы и альтернативные подходы, включая попытки усложнения моделей и отказ от правил.
Я руковожу кросс-функциональной командой Data Science и Data Engineering и работаю с данными и ML-решениями в телекоме более восьми лет.
Видео
Другие доклады секции
Продуктизация AI-решений
