Стратегия AI-трансформации процессов разработки: от оценки SDLC к бизнес-эффекту
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Воркшоп об интеграции AI в процессы разработки: вы узнаете, где и как AI дает максимальный результат, и за полтора часа практики разработаете собственную стратегию трансформации для компании вашего размера с оценкой бизнес-эффекта.
ИИ-инструменты стремительно меняют разработку: от кода до инфраструктуры. Но внедрение без стратегии рискует обернуться потраченным бюджетом и разочарованием. Участники воркшопа узнают об основных точках приложениях AI в SDLC, о методах оценки инженерной эффективности и способах влияния на нее. Рассмотрим самые ключевые процессы и перспективные этапы для внедрения AI инструментов.
Затем на практической части участники в командах разработают стратегию AI-трансформации для компании вашего размера. Желающие смогут провести питч сессию защиты разработанной стратегии, получат комментарии эксперта и заберут готовый артефакт в свою компанию.
Технический лидер с опытом управления и запуска AI-инициатив в ведущих международных R&D центрах.
В Т-Банке построил геораспределенное подразделение, развернул платформенные AI-решения, влияющие на 2000+ инженеров, высвобождающие десятки тысяч часов и признанные на ICML, ICSME и других престижных международных конференциях. Ранее возглавлял исследовательскую команду, внедрившую собственные передовые методы квантования нейросетей в 8+ млн устройств флагманской серии смартфонов Huawei P60.
Активно взаимодействую с академическим и индустриальным сообществами: 5 лет преподавал в МФТИ, инициировал кооперационные проекты, организовал собственную AI/ML-конференцию НейроSet ( https://t.me/neurosetru ) и выступаю на профильных событиях/
Видео
Другие доклады секции
Продуктизация AI-решений
