LLM в рекомендациях: теперь мы знаем всё о стиле жизни и вкусах покупателя
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Как определить, что пользователь купит в последующие месяцы и годы? Как попасть в самое сердце покупателя и помочь ему решиться на покупку?
В погоне за прибылью важно не забывать, что пользователи - в первую очередь личности со своими интересами и привычками. Чем лучше мы можем определить их долгосрочные интересы - тем легче их приятно удивить и "ненавязчиво навязать" покупку.
А как, не спрашивая напрямую, узнать интересы покупателя? Приходите послушать, и я не просто дам подсказку, а даже пошагово расскажу, как при помощи LLM по паттернам поведения и действиям у нас получилось узнать увлечения значительной части нашей аудитории!
Более 3 лет в ML, работает в группе "ML в рекомендациях" Яндекс.Маркета. Имеет обширный опыт разработки проектов с ИИ-системами в аутсорсе. В свободное время занимается созданием парфюмерии и вокалом.
Видео
Другие доклады секции
Продуктизация AI-решений